最近，管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)和时尚媒体公司&#;布什(Busine、ssoffashion)联合发布了2019年服装零售业趋势报告。这份报告！涵盖&#;了美国奢侈。品市场的乐观；趋势，欧洲中端市场陷入困境，自动化；，人工智能创新，消费信任等关键点。以下将逐一解释这些；关键趋势。

　　必须承认，全球贸易关税战争等相关问题将给2019年全球经济的发展带来不确定性。自金融危机以来，，全球经济年平均，增长率&#;超过2.5%。然而，美国金、融部门的利率上升增加了零售和消费者的营业额，而欧洲货币政策的！收紧部分导致了经济增；长的放缓。

　　“时尚报告”(Stateoffashionreport)调、查的高管(42%)表；示。2019年的工业形势将进一步恶化。麦肯锡(McKen。s；ey)表示，经济周期的潜在变化引发了行业前景的担忧，即随着行业成本的上升，，未来行业的战略焦点可能更多地集中在灵活和，高效的

　　麦肯锡表示，印度将成为&#;2019年服装零售的中心。印度预计从2、018年到2022年将增长8%。中产阶级比墨西哥和巴西增长19.！4%。

　　报告指出，中产阶级和日益增长的&#;制造业正逐步使印度成为服。装零售的中心。印度的购。物需求和。供应都将成为一个令人关注的行业中心。

　　，报告指出，！中美贸易战对供应链服装贸易的影！响可能会改变服；装零售业。对于大多数中国服装销售商和制造商来说，如何在关税壁垒下保持市场竞争力已成为未！来的一个难题。

　　但与此同时，麦肯锡表示，南半球市场的、增长也可能给该行业带来。新的机遇。据了解，这些南半球国家的贸易，量将从全球25%上升到30%(2030。年)。

　　一些专家说，随着南方新兴经济体贸易的激增，服装贸易的轴、心将发，生微妙的变化。这种发展将使服装业的卖家或制、造商重新考虑定价策略和采购！渠道。

　　2！019年，全球消费者对时尚商品的需求将进一步提升到有趣、可持续和合理的价格。因此，。越；来越多的消费者正在转向服装租、赁和二手服装！.

　　报告的重点是！年轻一代，包括Z和千禧一代，将成为服装零售的主要！买家。以美国市场数据为例，千禧一代和Z代表了3500亿美元的消费市常因此，这个群体的购物观点。是非常重。要的。

　　90。%的年轻一代认为品牌的社会责任感和商品的友好性是非常重；要的。此外，购物力，量正变得越来越依赖他们的购物习惯，并且重、视。商品品牌和他们自己的价值观。

　　所以这对品。牌&#;来说是个不错的机会。品牌可以在公共事件中传达更多的品牌价值和声音，从而增加消费者的情感和身份。报告建议品牌应优先考虑与品牌相！关的热门话题。

　　此外，品牌和企业应注意并非所有倡导的品牌价值都会得到普遍的欢迎或支持，一，些价值取向可&#;能会带来一定的风险。因此，品牌应确！保商业和品牌！价值的统一，以避免伪造。标签。

　　越来越多的平台，如电子商务巨头亚马逊(Amazon)、推出了一站式服务，例如快速运输和分销，正试图加快购物过程。例如，购物功能是！集成在社；交媒体端口。和视觉识别购物。

　　随着消费者开始寻求更大；的透明度，服装公司的不断披露增加了、对服装！品牌和零售商的不信，任。品牌和零售商将需要处理这种不信任。

　　。2019年，消费者对商品透明度和消费信任将成为一个重要的提议。为了做到这一点，卖方必须提高&#;货物的透明度，披露材料运输税等；基本信息。麦肯锡在其报告中表！示，服。装零售业必须接受这一事实，即当前的消费价值链。需要完全、透明。

　　许多专家认为！，颠覆将是2019年行业关注的焦点，79%的受访者将其列为影响行业的五大趋势、之一。从外部来看，媒体的势头和技术发展导致了大量的新兴品牌和商业模式，这些人物、对传统。行业的澳门特马论坛澳门论坛现状提出了，挑战。

　　这一领域的现有竞争对手一直处于现状。同时，，越来越多的传统品牌在需求旺盛的年轻；消费者中竞争和保持相，关性。尝试建立自己的新！品牌产、品和商业模式。

　　！麦肯锡认为，随着网上零售业的不断增长，单一销售不再能够满足激烈的竞争品！牌和企业需要在情感信任和策展上工作。在未来，网上零售业将需要！通过增值服务和技术创新来实现新的收入。

　　这对于通，过并购投资和内部研发实现生态系统多样化的企业来说尤为重要。这将！有助。于纯粹的公司，只依赖零售利润率和现有产品。

　　McK、ens，ey指出，随着市场的成熟和竞争的加剧，用户的利润增长逐渐饱和，新的方向将，成为零售平台的一个重要课题。&#;网上零售平台发展的下一个阶段是通关、专利技术和知识的多样化，以丰富消费者和品牌的产品。

　　2！019年的时尚、设计和趋势不再是一个漫长的过程，品牌和企业需要使&#;用技术来加快产品线。变化的频率。这一趋势也需要更高的订单生产周期和航运量。

　　但McKensey在其。报告中指出，自动化数据工具将帮助公司使用灵活的订单生产周期，以更快地响应市场趋势和消费者需求。这一趋势的结果可能是、响应性生产中库存积压的增加和小！批量生产，周期的重要增加。